Чуть больше четверти руководителей российских компаний знают, как внедрить ИИ в процессы

Самым дефицитным навыком у менеджеров российских компаний стала "интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы", им владеет 26% руководителей. На втором месте оказались "выстраивание процессов с учетом ИИ и кибербезопасности" и "эффективное использование ИИ-инструментов в управлении".Иван
Иванов© ComNews29.05.2026

Согласно совместному исследованию АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка» (СберУниверситет) и Ассоциации Менеджеров «Индекс менеджмента», всего 26% руководителей обладают навыками интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы. Они заняли первое место в списке самых дефицитных навыков, обогнав «Выстраивание процессов с учетом ИИ и кибербезопасности» (ими владеет 29% опрошенных), «Эффективное использование ИИ-инструментов в управлении» (32%) и «Использование ИИ/LLM в рабочих задачах» (34%), занявших второе, третье и пятое места в рейтинге.

По словам одного из авторов исследования, проректора по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексея Суханова, относительно невысокий уровень ИИ-грамотности во многом связан с мифами, предрассудками и опасениями вокруг искусственного интеллекта. Он заметил, что многие специалисты и руководители пока не до конца понимают, как эффективно использовать эти технологии и интегрировать их в повседневные бизнес-процессы.

«При этом технологии развиваются стремительными темпами, а рынок все еще находится в процессе адаптации к новым реалиям. Не все компании в полной мере осознали, что владение инструментами ИИ становится важным фактором конкурентоспособности. Разрыв между теми, кто уже использует такие решения для повышения эффективности, и теми, кто этого не делает, становится все более заметным. Именно поэтому спрос на соответствующие навыки сегодня опережает предложение», — рассказал он.

Алексей Суханов отметил рост интереса к этим компетенциям на всех уровнях управления, как среди линейных сотрудников, так и среди менеджмента и высшего звена управления. Последние, по его мнению, все чаще становятся проводниками цифровых изменений и должны личным примером демонстрировать готовность осваивать новые инструменты.

«Однако важно, чтобы внедрение ИИ не превращалось в карго-культ, когда технология используется ради самой технологии. Ее ценность определяется способностью решать конкретные бизнес-задачи и приносить измеримый результат», — заметил он.

В исследовании участвовали более 400 респондентов-руководителей, владельцев и основателей, первых лиц, руководителей высшего звена, линейные и проектные руководители, российских компаний из 16 отраслей. У 61% из них работает более 500 сотрудников. Его целью было составить текущий «профиль» навыков российских менеджеров и ответить на вопросы, какие навыки находятся в дефиците и какие из них будут важны в будущем.

«Результаты этого исследования не стоит воспринимать как проверку знаний ИИ. Это не экзамен. Эксперты не оценивали, умеют ли они писать промпты. Вместо этого они оценивали, как ИИ встроен в реальную практику управления. Но именно поэтому результат даже ценнее: он показывает не знание терминов, а реальное ощущение бизнеса — насколько руководители готовы встраивать ИИ в процессы, управлять рисками, считать эффект и менять операционную модель», — сказал директор по искусственному интеллекту и инновациям АО «К2 Интеграция» Гоша Шатиров.

По его словам, навыки внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях на уровне управления пока не очень хороши, но для текущей стадии рынка это нормально. Он отметил, что большинство руководителей знакомы с ИИ-инструментами, которые писали для них тексты, готовили презентации, собирали черновик письма и так далее. Однако личное использование ИИ и его интеграция в рабочие процессы — не одно и то же. Если первое — личная эффективность, то второе — изменения процессов, ролей, метрик, ИБ-контуров внутри компании.

Представитель пресс-службы MWS AI (входит в МТС Web Services, ПАО «МТС») назвал результаты исследования достоверными и отметил, что в случае генеративного искусственного интеллекта, портфель продуктов находится на ранней стадии формирования и коробочных решений, которые можно было бы купить и быстро внедрить, пока нет.

«В этом смысле мы находимся примерно на одном уровне с другими странами, где зрелые кейсы только начинают формироваться и 25% — то есть четверть — это нормальный показатель, который в переводе на простой язык означает, что 25% руководителей успешно внедрили ИИ-проекты, то есть активно получают финансовый эффект от внедрения ИИ. Это же означает, что ИИ становится рабочим инструментом, и это очень хорошие новости на фоне острой нехватки кадров и низкого уровня производительности труда в России», — рассказал он.

Директор по продукту платформы SkillStaff 2 ООО «СкиллСтафф» Олег Калмахелидзе отметил, что одна из причин дефицита навыков — технический долг и хаос данных внутри компаний. По его словам, внедрение ИИ нуждается в подготовленной дата-архитектуре, и если компания не структурирует информацию, хранит ее в разных форматах, то менеджеры не смогут запустить эффективный ИИ-мэтчинг или аналитику. Эта же неготовность напрямую переходит в вопрос кибербезопасности.

«Руководители часто не знают, как использовать внешние ИИ-сервисы и при этом не раскрыть коммерческую тайну. У многих компаний пока нет готовых безопасных схем для работы с ИИ. Но даже если структурировать данные и настроить защиту, остается главное: люди. Российских управленцев годами учили контролировать сотрудников: ставить задачи, проверять выполнение, следить за дисциплиной. Но управление ИИ требует другого подхода. Здесь важно управлять не человеком, а правилами, по которым работает алгоритм: что он может делать, какие данные использовать, как проверять результат и где нужны ограничения», — сказал он.

Сооснователь и генеральный директор ООО «Ритейлдрайвер» Дмитрий Бороздин заявил, что главная сложность внедрения искусственного интеллекта в его интеграции с ERP, базами данных и внутренними информационными потоками. По его словам, без поддержки ИТ-специалистов и инженеров руководство компании не сможет настроить обмен данными и не получит реальной эффективности.

«ИИ не знает контекста бизнеса, не знает внутренних метаданных. Чтобы агент действительно ускорял процессы, нужно заранее выстроить архитектуру данных, структурировать информацию и организовать бесшовную передачу между системами. Мы видим в российских компаниях интерес у руководителей к внедрению таких инструментов. Важно учитывать, что с учетом стремительного развития технологии ожидать, что руководители и менеджеры сами встроят ИИ-ассистентов в работу — путь в никуда. Нужна совместная работа: техническая настройка интеграций, обучение руководящего состава и четкие регламенты взаимодействия систем с ИИ-агентами», — рассказал он.

Гоша Шатиров отметил перемены в компетенциях заказчиков «К2 Тех». Если раньше они спрашивали «какую модель выбрать?» или «можно ли сделать чат-бота?», то теперь они интересуются, какие процессы нужно поменять для внедрения, как считать экономику, как не выпустить данные за периметр, как управлять агентами и как не утонуть в десятках пилотов. По его словам, это хороший знак, так как фокус смещается с погони за громкими темами на выстраивание системного управления ИИ-внедрениями.

«Интерес к повышению квалификации тоже растет, но рынок будет быстро делиться. Одним руководителям достаточно базовой грамотности, например, понимать, что ИИ может и чего не может, уметь безопасно пользоваться инструментами, видеть типовые сценарии. Для C-level, CIO, CDTO, руководителей функций и владельцев P&L нужен другой уровень — умение переводить ИИ на язык процессов, денег, рисков и операционной модели. В ближайшие годы это станет не дополнительным цифровым навыком, а частью обычной управленческой компетенции. Как когда-то Excel, потом BI и данные, теперь — ИИ и AI Governance», — заключил он.

Источник: comnews.ru